從“建算力”到“織算網”
超算智算融合筑牢科研底座
作為當前科研投入的重要基礎設施，一張能調度的算力網正在加速建設。今年4月，我國最大規模科學智能計算集群在河南鄭州正式投入使用。它和普通的算力中心有什么不同？
總臺央視記者 蘇童：這里是位于河南鄭州的國家超算互聯網核心節點，超過6萬張國產AI加速卡正在高速運行，不僅能完成科學計算，也能支撐人工智能訓練和推理，還可以實現把不同地區、不同類型的異構算力資源統一接入、統一調度。4月投用后，這里推動超算互聯網構建了國內最大規模的科學智能計算基礎設施。
曙光智算總裁 何牧君：超算互聯網已經匯聚了超過30家智算和超算中心，形成統一的一張網，包括超過300萬個CPU核，以及20萬張GPU卡。
使用這樣一個超算互聯網平臺，用戶只需通過自然語言提出需求，系統即可自動拆解任務，精準匹配所需的“算力”，就像在電商平臺上買東西一樣方便。
記者了解到，通過一體化算力網的跨中心優化、削峰填谷和作業排隊機制，全網資源利用率由過去的不到50%，提升到滿載。企業和科研機構的算力使用成本也隨之有效降低。
如今，不少過去受限于單點數據中心硬件規模而推進受限的研究項目，正依托算力網加速回歸科研一線。
中國科學院院士 徐紅星：國家算力網基礎設施，在科研范式上面和科研的組織方式上面，會產生重大的影響，跨區域的實驗室、不同學科的科研團隊，可以通過算力基礎設施進行協同，形成全國的一盤棋。
傳統的超級計算正與蓬勃發展的智能計算深度織連，這種多元算力的融合，正是加快構建全國一體化算力網的重要一環。究竟什么是算力網？讓我們用一組數據，打開這張一體化的算力版圖。
算力網有多大？
正在建設的算力網，就好比現在用的電網。我們用電，不必人人都買發電機，因為電網已實現統一調配，隨取隨用。未來，算力也一樣。
截至2026年3月底，我國智算總規模已達188萬P，也就是每秒運算18.8萬億億次，可支撐同時訓練數十個千億參數大模型。
算力網有多快？
不僅僅是規模提升，讓算力實現流動的“數字高速公路”也正全速織密。目前，我國已初步實現八大國家算力樞紐節點20毫秒時延圈，也就是說，從一個樞紐抵達其他節點的時延不到人類眨眼時間的十分之一，其中最快的成渝樞紐至全國各節點網內時延12.4毫秒；部分區域時延僅1毫秒，真正實現算力“在身邊、秒觸達”。
算力網有多高效？
今年，我國日均詞元（Token）調用量超140萬億，是兩年前的一千多倍。日均百萬億級調用量的背后，是處理速度更快、單位成本更低的算力支撐。“十五五”時期，我國將加速整合算力一張網，讓跨越山河的算力全速奔流，真正賦能千行百業。
統籌調度高效運營
全國一張“算力網”賦能千行百業
隨著人工智能的快速發展，在更多場景中爆發的算力需求，也在影響算力的供應結構。如何盤活算力資源，以高效調度的“全國一張網”賦能千行百業？
業內人士表示，“十四五”時期，我國算力建設著力補齊規模短板，算力總量持續增長。與此同時，算力供給總體偏緊、區域供需錯位、使用成本偏高等問題依然存在。盤活現有算力資源、保障供應，是算力網建設要解決的首要問題。
近日，國內三大電信運營商陸續推出面向個人和企業的詞元（token）套餐產品，被業內認為是人工智能大眾化進一步提升的標志。隨著人工智能加速進入產業應用，未來算力也將由更多進行大模型訓練，轉變為更多進行高并發低時延的推理計算。算力不僅要算得動，更要響應快。
國家數據發展研究院副院長 袁軍：東部地區算力需求旺盛，尤其對低時延、推理算力的要求越來越高。而西部地區雖然具備能源和氣候的優勢，但是在網絡時延、跨域調度等方面，與東部應用場景之間尚未完全打通。這種空間錯位，客觀上需要通過全國統籌來彌合。
專家表示，下一階段，算力發展將由大規模建設轉向“建用并重、高效運營”新階段，提升算力利用率、實現算力高效調度已成為推動算力網發展的必然要求。
工信部表示，當前我國正加快建設樞紐、區域、邊緣三級算力節點和通信網、電力網兩張保障網絡，“中國算力平臺”到今年年底將全面實現算力數據自動化監測，“算力超市”“算力銀行”等創新業務也在系統性降低算力使用門檻。
